ブラウザ内で音声を文字起こしする
このツールは、音声ファイルをテキストに変換します。プレーンテキスト・タイムスタンプ付き・そのまま 使える字幕（ SRT / VTT ）を、 OpenAI の Whisper モデルを端末内で実行して生成します。 MP3・ WAV ・ M4A ・ OGG ・ FLAC ・ WebM を読み込ませるだけで、何もアップロードせずにテキストが得られます。音声は ブラウザから外に出ず、 CDN からダウンロードされるのは AI モデル（初回のみ）だけで、以降はすべて ローカルで動作します。
仕組み
このツールは、オープンソースの音声認識モデル（ Whisper 〔 OpenAI 〕または軽量な Moonshine 〔 Useful Sensors 〕。いずれも MIT ライセンス）を Transformers.js 経由でブラウザ内で実行します。処理は Web Worker 内で行われるため、ページがフリーズしません。ファイルはデコードされて 16kHz モノラルに 変換され、30 秒ごとのチャンクに分割して順に文字起こしされます。言語と品質の要件に合わせてモデルを 選べます:
Moonshine（ Useful Sensors ・ MIT ）2 モデルは、端末内の英語音声向けに作られた超軽量オプションです。 返すのはプレーンテキストのみ（タイムスタンプなし＝ SRT/VTT 不可）で、長い録音より短いクリップ向けです。 日本語や、字幕・長尺音声が必要なときは Whisper モデルを使ってください。
モデルはローカルで実行されるため:
- 音声があなたのパソコンから外に出ることはありません。サーバーには何も送信されません。
- 初回ダウンロード後はモデルがキャッシュされ、オフラインでも動作します。
- WebGPU 対応ブラウザ（最近の Chrome ・ Edge ）は CPU （ WebAssembly ）フォールバックよりはるかに高速です。
手順
- アップロード領域に音声ファイルをドロップ（またはクリックして選択）します。
- モデルを選びます。多言語の既定は「バランス」、日本語の品質重視は「高精度」、英語の速さ重視は 「高速」がおすすめです。
- 多言語モデルの場合は言語を選びます（「自動判定」のままでも可）。
- 文字起こしするをクリックします。各モデルの初回実行時はブラウザがモデルをダウンロードし、進捗 （％）が表示されます。
- 完了したら、テキスト・タイムスタンプ・SRT・VTT を切り替えます。
- 必要な形式をコピーまたはダウンロードします。
例: 10 分のインタビュー録音（interview.m4a）をアップロード → interview.srt をダウンロード すれば、動画編集ソフトにそのまま読み込める字幕ファイルになります。
出力形式
サーバー型ツールとの使い分け
きれいに文字起こしするコツ
- 明瞭な発話と少ないノイズが最も高精度です。
- 日本語や多言語混在の音声は、高精度モデルを選び、言語を明示するのがおすすめです。
- 初回が遅いのは一度きりのモデルダウンロードです。次のファイルからは高速になります。
- 長いファイルは 30 秒ごとのチャンクで処理されるため時間がかかります。 WebGPU 対応ブラウザが有利です。
すべてブラウザ内で処理されます。音声がアップロードされることはありません。それがこのツールの要点です。
