Strumento per la soglia di approvazione sconti

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Inserisci prezzo di listino, costo e sconto richiesto, imposta i livelli di approvazione e il margine minimo, e scopri quale livello di approvazione serve e se la trattativa scende sotto il minimo. Tutto viene elaborato nel tuo browser; i tuoi dati non vengono mai caricati.

Cos'è questo strumento per la soglia di approvazione sconti?

Uno strumento gratuito e basato su browser che ti dice chi deve autorizzare uno sconto e se la trattativa resta sopra il margine minimo. Inserisci prezzo di listino, costo e sconto richiesto, imposta i livelli di approvazione (venditore / manager / dirigente) e il margine minimo, e ottieni all'istante il livello di approvazione richiesto, il prezzo post-sconto, il profitto lordo, il margine lordo e un avviso chiaro quando il margine scende sotto il minimo. Tutto viene elaborato localmente nel tuo browser, quindi i tuoi dati di prezzo non vengono mai caricati.

Come decide

  • Prezzo finale = Prezzo di listino × (1 − sconto %).
  • Profitto lordo = Prezzo finale − Costo.
  • Margine lordo = Profitto lordo ÷ Prezzo finale.
  • Livello di approvazione = il primo livello il cui limite copre lo sconto richiesto; qualsiasi valore oltre il limite del manager passa al dirigente.
  • Superamento del minimo = margine lordo sotto il margine minimo impostato.

Come usarlo

  1. Inserisci prezzo di listino, costo e sconto richiesto a sinistra.
  2. Regola i livelli di approvazione e il margine minimo in base alla tua politica di sconto.
  3. Leggi il verdetto a destra: chi deve approvare e se la trattativa scende sotto il minimo.

Casi d'uso comuni

  • Un venditore verifica se può chiudere una trattativa da solo o deve chiedere un'escalation.
  • Il sales ops codifica una matrice di autorizzazione degli sconti e la mette alla prova.
  • Un manager verifica che uno sconto richiesto mantenga la trattativa sopra il margine minimo.

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Ryosuke Suzuki
Ryosuke SuzukiFondatore e CEO

Fondatore e CEO di Unbounded Pioneering Inc., l'azienda dietro Timothe AI, ed esperto di machine learning e di sviluppo di prodotti IA. Ha iniziato la sua carriera nella ricerca sul machine learning in un laboratorio universitario, per poi progettare e realizzare prodotti su larga scala come software engineer in PLAID, Rakuten e Recruit, guidando al contempo lo sviluppo di nuovi business. Oggi è specializzato in IA generativa e prodotti IA, lavora sia sul fronte ingegneristico sia su quello dello sviluppo del business ed è inventore riconosciuto di più brevetti concessi nel campo delle tecnologie web.

Inventore riconosciuto dei brevetti concessi JP6887648 e JP7480958 · Brevetto in corso di registrazione per la tecnologia Timothe AI

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