Confronta i tokenizer LLM
Confronta i tokenizer LLM mostra quanti token costa lo stesso testo su ChatGPT, Claude e Gemini, affiancati, con ogni conteggio accurato. Incolla il testo una volta, scegli un modello per fornitore e vedi le differenze all'istante.
Perché confrontare i tokenizer?
Ogni famiglia di modelli tokenizza il testo in modo diverso, quindi lo stesso prompt può essere, ad esempio, di 100 token su ChatGPT, 120 su Claude e 110 su Gemini. Poiché paghi per token e ogni modello ha un limite di contesto, queste differenze incidono direttamente sul costo e su quanto puoi inserire in una richiesta. Confrontarli sul tuo testo reale è l'unico modo per saperlo.
Come vengono prodotti i conteggi
Per Claude e Gemini non ci sono scorciatoie: i loro tokenizer moderni non sono pubblici, quindi un conteggio accurato deve provenire dall'API di ciascun fornitore.
Come confrontare
- Incolla o digita il tuo testo.
- Scegli un modello per fornitore (una codifica OpenAI, un modello Claude, un modello Gemini).
- Seleziona Confronta i token per vedere tutti e tre affiancati, con una barra relativa e i caratteri per token di ciascuno.
Esempio
Un breve paragrafo in inglese spesso rientra entro pochi punti percentuali tra tutti e tre i fornitori, mentre il codice o il testo non inglese può divergere di più. Le barre relative rendono evidente il divario a colpo d'occhio.
Limitazioni
- È richiesto un accesso gratuito (i conteggi di Claude e Gemini usano le loro API ufficiali); non ci sono costi in crediti.
- Il confronto è per i modelli specifici che selezioni: i conteggi dei token possono cambiare tra le generazioni di modelli.
- Ti serve una scomposizione visiva per token? Usa il tokenizer di ChatGPT (il tokenizer di OpenAI è aperto); Claude e Gemini espongono solo i conteggi.
