Trascrivi audio in testo

Strumenti audio

Carica un file audio e ottieni testo, timestamp o sottotitoli (SRT/VTT). Un modello AI Whisper sul dispositivo lo trascrive direttamente nel browser: il tuo audio non viene mai caricato.

Trascrivi l'audio in testo nel tuo browser

Questo strumento trasforma un file audio in testo — trascrizione semplice, righe con timestamp o sottotitoli pronti all'uso (SRT / VTT) — usando il modello Whisper di OpenAI eseguito direttamente sul tuo dispositivo. Carica un file MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC o WebM e riavrai il testo senza caricare nulla. Il tuo audio non lascia mai il browser; solo il modello AI viene scaricato (una volta) da una CDN, poi tutto viene eseguito localmente.

Come funziona

Lo strumento esegue un modello di riconoscimento vocale open source — Whisper (OpenAI) o il leggero Moonshine (Useful Sensors), entrambi con licenza MIT — nel tuo browser tramite Transformers.js, all'interno di un Web Worker così la pagina non si blocca mai. Il tuo file viene decodificato e ricampionato ad audio mono a 16 kHz, diviso in blocchi di 30 secondi e trascritto blocco per blocco. Scegli il modello adatto alle tue esigenze di lingua e qualità:

ModelloLinguePrimo downloadSottotitoliIdeale per
Veloce (whisper-tiny.en)Solo inglese~120 MBBozze rapide in inglese, dispositivi a basso consumo
Bilanciato (whisper-base)Multilingue, incl. italiano~200 MBImpostazione quotidiana
Accurato (whisper-large-v3-turbo)Multilingue, incl. italiano~760 MBMassima qualità; WebGPU consigliato
Ultraleggero (moonshine-tiny)Solo inglese~75 MBNoClip brevi in inglese, il più veloce, solo testo
Leggero (moonshine-base)Solo inglese~155 MBNoClip brevi in inglese, un po' più accurato

I due modelli Moonshine (Useful Sensors, MIT) sono un'opzione ultraleggera creata per il parlato inglese sul dispositivo. Restituiscono solo testo semplice — niente timestamp, quindi niente SRT/VTT — e sono pensati per clip brevi anziché registrazioni lunghe. Per lingue diverse dall'inglese, o quando ti servono sottotitoli o audio di lunga durata, usa un modello Whisper.

Poiché il modello viene eseguito localmente:

  • Il tuo audio non lascia mai il computer — nulla viene inviato a un server.
  • Dopo il primo download, il modello viene memorizzato in cache e funziona offline.
  • I browser con WebGPU (Chrome ed Edge recenti) sono molto più veloci del fallback su CPU (WebAssembly).

Passaggi

  1. Trascina un file audio nell'area di caricamento (o clicca per sceglierne uno).
  2. Scegli un modello: Bilanciato è un buon valore predefinito multilingue; usa Accurato per la migliore qualità, o Veloce per l'inglese rapido.
  3. Per i modelli multilingue, scegli la lingua (o lasciala su Rilevamento automatico).
  4. Clicca Trascrivi. Alla prima esecuzione di ogni modello, il browser lo scarica — vedrai una percentuale di avanzamento.
  5. Al termine, passa tra Testo, Con timestamp, SRT e VTT.
  6. Copia o scarica il formato che ti serve.

Esempio: carica la registrazione di un'intervista di 10 minuti (interview.m4a) → scarica interview.srt, un file di sottotitoli che puoi caricare direttamente in un editor video.

Formati di output

FormatoContieneIdeale per
TestoTrascrizione semplice, senza tempiNote, articoli, copia-incolla
Con timestamp[inizio → fine] testo per segmentoScorrere, verbali, citazioni
SRTSottotitoli numerati con separatore dei millisecondi ,Editor video, la maggior parte dei lettori
VTTCue WebVTT con separatore dei millisecondi .<track> HTML5, video web

Quando usarlo rispetto a uno strumento server

SituazioneScelta migliore
Registrazioni sensibili o privateQuesto strumento — l'audio non lascia mai il browser
Nessun account / nessun upload desideratoQuesto strumento — completamente lato client, gratuito
Sottotitoli per un videoQuesto strumento — esporta SRT o VTT direttamente
Centinaia di ore, pipeline automatizzataUno strumento server/API — throughput batch oltre un solo browser

Consigli per la migliore trascrizione

  • Parlato chiaro e poco rumore di fondo si trascrivono con la massima accuratezza.
  • Per audio in una lingua diversa dall'inglese o misto, preferisci il modello Accurato e imposta la lingua esplicitamente.
  • Se la prima esecuzione sembra lenta, è il download una tantum del modello; il file successivo è molto più veloce.
  • I file lunghi richiedono più tempo perché l'audio viene elaborato in blocchi di 30 secondi — un browser con WebGPU aiuta molto qui.

Tutto qui viene eseguito nel tuo browser. Il tuo audio non viene mai caricato — è tutto il punto.

Gestito da

unbounded pioneering inc
Timothe AI

Tools by Timothe AI è una suite di strumenti gratuiti sviluppati e gestiti da unbounded pioneering inc, l'azienda dietro Timothe AI.

Ryosuke Suzuki
Ryosuke SuzukiFondatore e CEO

Fondatore e CEO di Unbounded Pioneering Inc., l'azienda dietro Timothe AI, ed esperto di machine learning e di sviluppo di prodotti IA. Ha iniziato la sua carriera nella ricerca sul machine learning in un laboratorio universitario, per poi progettare e realizzare prodotti su larga scala come software engineer in PLAID, Rakuten e Recruit, guidando al contempo lo sviluppo di nuovi business. Oggi è specializzato in IA generativa e prodotti IA, lavora sia sul fronte ingegneristico sia su quello dello sviluppo del business ed è inventore riconosciuto di più brevetti concessi nel campo delle tecnologie web.

Inventore riconosciuto dei brevetti concessi JP6887648 e JP7480958 · Brevetto in corso di registrazione per la tecnologia Timothe AI

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