AEO und SEO eines Artikels prüfen

KI-SEO-Tools

Prüfen Sie die URL eines Artikels auf SEO, AEO, AIO, LLMO, Inhaltsqualität und Eignung für die KI-Suche.

Was dieses Tool prüft

Die AEO- und SEO-Prüfung eines Artikels untersucht die URL eines einzelnen öffentlichen Artikels und liefert einen priorisierten Bericht über drei Ebenen:

  1. Systemprüfungen rund um die Auffindbarkeit des Artikels, das Crawling und die Maschinenlesbarkeit, etwa Titel, Meta-Description, H1, Canonical, noindex, Alt-Text-Abdeckung von Bildern, interne Links, robots.txt, Sitemap und llms.txt.
  2. Content-SEO-Prüfungen wie Passung zur Suchintention, Themenabdeckung, Aktualität, Belege, Autorenvertrauen und Lesbarkeit.
  3. AEO-, AIO- und LLMO-Prüfungen wie extrahierbare Antwortblöcke, FAQ-Struktur, Vergleichstabellen, zitierte Statistiken, Autorenangaben, llms.txt und Zugriff von KI-Crawlern.

So verwenden Sie es

Fügen Sie die Artikel-URL ein und starten Sie die Prüfung. Ein Ziel-Keyword ist optional. Wenn Sie ein Keyword hinzufügen, prüft das Tool zusätzlich die aktuelle SERP und vergleicht bis zu drei der besten organischen Seiten.

Nutzen Sie den Bericht als Redaktions-Checkliste: Beheben Sie zuerst blockierende Crawl-/Index-Probleme und verbessern Sie anschließend die Artikelstruktur, die Belege, die FAQ-Abdeckung und die Eignung für die KI-Suche.

Ausgabe

  • Gesamtbewertung und vorrangige Korrekturen.
  • Prüfungen mit dem Status pass, warn, fail oder unknown.
  • Prüfgruppen technische SEO, Content-SEO und AEO / AI SEO.
  • Optionaler SERP-Vergleich, wenn ein Ziel-Keyword angegeben wird.
  • Quellen-URLs und Hinweise.

Geprüfte Punkte

Die Prüfungen teilen sich in systembestimmte Prüfungen und strukturierte LLM-Bewertungen auf. Die für Nutzer sichtbaren Bezeichnungen und Empfehlungen werden von der Oberfläche erzeugt und nicht in den Ausführungsdaten gespeichert.

BereichPrüfungMethodeWas geprüft wird
Technische SEOHTTP-StatusSystemOb die Artikel-URL eine stabile 200-Antwort zurückgibt
Technische SEOCanonical-URLSystemOb ein Canonical vorhanden ist und zur Absicht der abgerufenen URL passt
Technische SEORobots-MetaSystemOb noindex oder ähnliche Anweisungen die Auffindbarkeit blockieren
Technische SEOStrukturierte JSON-LD-DatenSystemOb JSON-LD im abgerufenen HTML sichtbar ist
Internationale SEOHreflang-IntegritätSystemHreflang-Codes, Selbstreferenz, x-default und Abstimmung mit dem Canonical
On-Page-SEOTitellängeSystemOb die Titellänge im Bereich des Zielmarkts liegt
On-Page-SEOMeta-DescriptionSystemOb die Länge der Meta-Description im Bereich des Zielmarkts liegt
On-Page-SEOAlt-Text-Abdeckung von BildernSystemOb informative Bilder einen Alt-Text haben
On-Page-SEOInterne LinksSystemOb der Artikel auf verwandte Seiten verlinkt
On-Page-SEOZitierte Belege und StatistikenSystemStatistiken mit Quelle, Expertenzitate und externe Links
On-Page-SEOAutoren- und AktualitätssignaleSystemAutorensignale, Veröffentlichungsdatum und Aktualisierungsdatum
Content-StrukturAnzahl der H1SystemOb genau ein H1 vorhanden ist
Content-StrukturAbdeckung durch ÜberschriftenSystemOb H2/H3-Abschnitte das Thema klar gliedern
Content-StrukturÜberschriftenhierarchieSystemOb Überschriftenebenen ungewöhnlich übersprungen werden
Content-StrukturAbdeckung von AEO-Content-FormatenSystemFormate wie Definition, Schritte, FAQ, Vergleichstabelle, Pro/Contra oder Liste
Content-StrukturKurze Antworten nach ÜberschriftenSystemOb auf frageähnliche Überschriften prägnante Antworten folgen
Content-StrukturRisiko unnatürlicher SchreibmusterSystemGedankenstriche, Standardphrasen, abstrakte Begriffe und schwache Verstärker
Content-StrukturRedaktionelle Natürlichkeit im JapanischenSystemAbstrakte japanische Formulierungen, formelhafte Struktur und mechanische Rückstände
Zugriff von KI-CrawlernZugriff von Such- und KI-CrawlernSystemOb Googlebot, Bingbot, GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot und verwandte Crawler zugelassen sind
Für KI-Crawlerllms.txtSystemOb /llms.txt als Text oder Markdown ausgeliefert wird
Für KI-CrawlerFür KI nützliche Typen strukturierter DatenSystemSchema-Typen Article, BlogPosting, FAQPage, HowTo und verwandte
AI SEOEignung für Google AI OverviewSystemStrukturierte Daten, kurze Antworten, Belege, Autorenschaft und interne Links
AI SEOEignung für Zitierung in ChatGPTSystemAntwortformat, Aktualitäts-Metadaten, zitierte Statistiken und Zugriff des OpenAI-Crawlers
AI SEOEignung für Zitierung in PerplexitySystemFAQ/HowTo, in sich geschlossene Antworten, Zitate, Schema und Zugriff von PerplexityBot
AI SEOEignung für Claude und CopilotSystemFaktendichte, Definitionen, Aktualitäts-Metadaten, Claude-Zugriff und Bingbot-Zugriff
Content-QualitätPassung zur SuchintentionStrukturierte LLM-BewertungOb der Artikel beantwortet, was die Ziel-Suchanfrage erwartet
Content-QualitätThemenabdeckungStrukturierte LLM-BewertungOb wichtige Unterthemen fehlen
Content-QualitätKonkretheit und NutzenStrukturierte LLM-BewertungSchritte, Beispiele, Zahlen und Entscheidungskriterien
Content-QualitätQualität der BelegeStrukturierte LLM-BewertungOb wichtige Aussagen durch überprüfbare Belege gestützt werden
WettbewerbsanalyseContent-Lücke im WettbewerbStrukturierte LLM-BewertungLücken gegenüber SERP-Wettbewerbern, sofern Wettbewerberdaten vorliegen

Wie die Gesamtbewertung berechnet wird

Die Gesamtbewertung wird nicht allein vom LLM vergeben. Die Endbewertung kombiniert die Prüfungen mit einer LLM-Bewertung der Content-Qualität: 65 % Prüfungen und 35 % Content-Qualität.

KomponenteGewichtungWas sie abdeckt
Prüfungen65 %HTTP-Status, noindex, Canonical, H1, interne Links, robots.txt, Sitemap, llms.txt, strukturierte Daten, AEO-Content-Formate und Zugriff von KI-Crawlern
Content-Qualität35 %Passung zur Suchintention, Themenabdeckung, Konkretheit, Qualität der Belege, Lesbarkeit, Originalität und extrahierbare Erklärungen für die KI-Suche

Die Prüfungen werden mit einem gewichteten Durchschnitt aus Status und Auswirkung bewertet. Die Statuswerte sind pass = 1.0, warn = 0.6, unknown = 0.45 und fail = 0. Die Auswirkungsgewichte sind high = 3, medium = 2 und low = 1.

Die Endbewertung wird gedeckelt, wenn wichtige Blocker fehlschlagen. Crawl- oder Index-Blocker wie HTTP-Status, noindex, robots.txt oder Zugriff von KI-Crawlern deckeln die Bewertung bei 49. Fehler mit hoher Auswirkung bei Artikelstruktur oder internationaler SEO wie H1, Canonical oder hreflang deckeln die Bewertung bei 69. Das bedeutet, dass ein starker Artikel keine hohe Bewertung erhalten kann, wenn Suchmaschinen oder KI-Crawler ihn nicht zuverlässig lesen können.

Einschränkungen

Dies ist kein Tool für Search Console, Analytics, PageSpeed, Ranking-Tracking oder die Messung von AI Overview. Es nutzt öffentliche Abrufe, SERP-Daten auf Anfrage und KI-Synthese. Wird im abgerufenen HTML kein JSON-LD gefunden, markiert der Bericht das Schema als unknown, da gerendertes JavaScript strukturierte Daten einfügen kann.

Betrieben von

unbounded pioneering inc
Timothe AI

Tools by Timothe AI ist eine Sammlung kostenloser Tools, die von unbounded pioneering inc entwickelt und betrieben werden – dem Unternehmen hinter Timothe AI.

Ryosuke Suzuki
Ryosuke SuzukiGründer & CEO

Gründer & CEO von Unbounded Pioneering Inc., dem Unternehmen hinter Timothe AI, und Experte für Machine Learning und die Entwicklung von KI-Produkten. Er begann seine Laufbahn in der Machine-Learning-Forschung an einem Universitätslabor und hat anschließend als Softwareentwickler bei PLAID, Rakuten und Recruit Produkte im großen Maßstab konzipiert und entwickelt, während er zugleich den Aufbau neuer Geschäftsfelder vorantrieb. Heute ist er auf generative KI und KI-Produkte spezialisiert, arbeitet an der Schnittstelle von Engineering und Geschäftsentwicklung und ist benannter Erfinder mehrerer erteilter Patente im Bereich Webtechnologie.

Benannter Erfinder der erteilten Patente JP6887648 und JP7480958 · Patent für die Timothe-AI-Technologie angemeldet

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