Einen Podcast in Text transkribieren

Podcast-Tools

Fügen Sie die URL eines Podcast-RSS-Feeds oder einen direkten Audiolink ein und erhalten Sie Text, Zeitstempel oder Untertitel (SRT/VTT). Ein Whisper-KI-Modell auf dem Gerät transkribiert die Folge direkt in Ihrem Browser – nichts wird auf unseren Servern gespeichert.

Einen Podcast in Text transkribieren

Verwandeln Sie jede Podcast-Folge in Text, indem Sie die RSS-Feed-URL der Sendung (oder einen direkten Audiolink) einfügen: Das Audio der Folge wird an Ihren Browser gestreamt und auf dem Gerät mit einem Whisper-KI-Modell transkribiert. So erhalten Sie reinen Text, Zeitstempel und Untertitel (SRT/VTT), ohne etwas hochzuladen.

So funktioniert es

Sie geben dem Tool eine URL, es holt das Audio, und Whisper wandelt Sprache direkt in Ihrem Browser in Text um:

  1. Fügen Sie eine Podcast-RSS-Feed-URL ein und wählen Sie eine Folge aus, oder fügen Sie eine direkte Audio-URL ein (.mp3, .m4a, .aac, .wav, …), um direkt zur Transkription zu gelangen.
  2. Das Audio der Folge wird über einen Same-Origin-Proxy gestreamt (nur nötig, um die CORS-Regeln der Podcast-CDNs zu umgehen) und in 16 kHz Mono dekodiert.
  3. Das Audio wird in etwa 2-minütige Teile aufgeteilt und Teil für Teil transkribiert, sodass die Transkription nach und nach erscheint, statt Sie auf die ganze Folge warten zu lassen.
  4. Kopieren oder laden Sie das Ergebnis als reinen Text, Zeilen mit Zeitstempel, SRT oder WebVTT herunter.

Das Transkriptionsmodell läuft vollständig auf Ihrem Gerät. Nichts wird auf unseren Servern gespeichert.

Schritte

  1. Finden Sie die RSS-Feed-URL des Podcasts (die meisten Sendungen und Verzeichnisse verlinken sie) oder einen direkten Link zur Audiodatei der Folge.
  2. Fügen Sie sie in das Tool ein und klicken Sie auf Laden.
  3. Wählen Sie die gewünschte Folge aus (bei einer direkten Audio-URL automatisch übersprungen).
  4. Wählen Sie ein Modell und, bei mehrsprachigen Modellen, die gesprochene Sprache.
  5. Klicken Sie auf Transkribieren und sehen Sie zu, wie der Text erscheint.
  6. Wechseln Sie zur Registerkarte SRT oder VTT, wenn Sie Untertitel benötigen, und kopieren oder laden Sie sie dann herunter.

RSS-Feed vs. direkte Audio-URL

EingabeWas passiertAm besten für
RSS-Feed-URLListet jede Folge mit herunterladbarem Audio auf; Sie wählen eine ausEine Sendung durchsehen und eine Folge auswählen
Direkte Audio-URL (.mp3, .m4a, …)Überspringt die Liste und transkribiert diese Datei sofortSie haben den Audiolink der Folge bereits

Seiten-Links von Spotify und Apple Podcasts funktionieren nicht: Spotify stellt keine herunterladbare Audiodatei bereit, und Apple-Seitenlinks sind keine RSS-Feeds. Verwenden Sie stattdessen die RSS-Feed-URL oder eine direkte Audio-URL.

Welches Modell sollte ich wählen?

ModellSprachenErstdownloadAm besten für
Ausgewogen (Whisper base)Mehrsprachig~200 MBDie Voreinstellung für die meisten Sendungen
Genau (Whisper large-v3-turbo)Mehrsprachig~760 MBHöchste Qualität; verwenden Sie einen Browser mit WebGPU
Schnell (Whisper tiny.en)Nur Englisch~120 MBSchnelle Entwürfe englischsprachiger Sendungen

Das Modell wird beim ersten Gebrauch einmal heruntergeladen und für spätere Läufe zwischengespeichert.

Beispiel

Fügen Sie den RSS-Feed einer Sendung wie https://feeds.example.com/my-show.xml ein, wählen Sie die neueste Folge, behalten Sie das Modell Ausgewogen mit der Sprache auf Automatisch erkennen und klicken Sie auf Transkribieren. Eine einstündige Folge erscheint als etwa dreißig ~2-minütige Teile; wenn sie fertig ist, wechseln Sie zur Registerkarte SRT und laden Untertitel herunter, die für einen Videoeditor bereit sind.

Datenschutz

Der Server ist nur über einen schlanken Proxy beteiligt, der die Datei der Folge an Ihren Browser streamt. Das ist nötig, weil Podcast-CDNs Cross-Origin-Downloads über den Browser blockieren. Das Audio wird nie gespeichert, und die Transkription erfolgt vollständig auf Ihrem Gerät – ein aktuelles Chrome oder Edge (WebGPU) ist am schnellsten, und für sehr lange Folgen wird ein Desktop-Browser empfohlen.

Betrieben von

unbounded pioneering inc
Timothe AI

Tools by Timothe AI ist eine Sammlung kostenloser Tools, die von unbounded pioneering inc entwickelt und betrieben werden – dem Unternehmen hinter Timothe AI.

Ryosuke Suzuki
Ryosuke SuzukiGründer & CEO

Gründer & CEO von Unbounded Pioneering Inc., dem Unternehmen hinter Timothe AI, und Experte für Machine Learning und die Entwicklung von KI-Produkten. Er begann seine Laufbahn in der Machine-Learning-Forschung an einem Universitätslabor und hat anschließend als Softwareentwickler bei PLAID, Rakuten und Recruit Produkte im großen Maßstab konzipiert und entwickelt, während er zugleich den Aufbau neuer Geschäftsfelder vorantrieb. Heute ist er auf generative KI und KI-Produkte spezialisiert, arbeitet an der Schnittstelle von Engineering und Geschäftsentwicklung und ist benannter Erfinder mehrerer erteilter Patente im Bereich Webtechnologie.

Benannter Erfinder der erteilten Patente JP6887648 und JP7480958 · Patent für die Timothe-AI-Technologie angemeldet

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