Audio in Text transkribieren

Audio-Tools

Laden Sie eine Audiodatei hoch und erhalten Sie Text, Zeitstempel oder Untertitel (SRT/VTT). Ein Whisper-KI-Modell auf dem Gerät transkribiert sie direkt in Ihrem Browser – Ihr Audio wird nie hochgeladen.

Transkribieren Sie Audio in Text in Ihrem Browser

Dieses Tool verwandelt eine Audiodatei in Text – reines Transkript, Zeilen mit Zeitstempel oder gebrauchsfertige Untertitel (SRT / VTT) – mit OpenAIs Modell Whisper, das direkt auf Ihrem Gerät läuft. Legen Sie eine MP3-, WAV-, M4A-, OGG-, FLAC- oder WebM-Datei ab und erhalten Sie den Text zurück, ohne etwas hochzuladen. Ihr Audio verlässt nie Ihren Browser; nur das KI-Modell wird (einmal) von einer CDN heruntergeladen, danach läuft alles lokal.

So funktioniert es

Das Tool führt ein quelloffenes Spracherkennungsmodell – Whisper (OpenAI) oder das leichtgewichtige Moonshine (Useful Sensors), beide MIT-lizenziert – in Ihrem Browser über Transformers.js aus, innerhalb eines Web Workers, damit die Seite nie einfriert. Ihre Datei wird dekodiert und auf 16-kHz-Mono-Audio heruntergerechnet, in 30-Sekunden-Blöcke aufgeteilt und Block für Block transkribiert. Sie wählen das Modell, das zu Ihren Sprach- und Qualitätsanforderungen passt:

ModellSprachenErster DownloadUntertitelAm besten für
Schnell (whisper-tiny.en)Nur Englisch~120 MBJaSchnelle englische Entwürfe, leistungsschwache Geräte
Ausgewogen (whisper-base)Mehrsprachig, inkl. Deutsch~200 MBJaAlltäglicher Standard
Genau (whisper-large-v3-turbo)Mehrsprachig, inkl. Deutsch~760 MBJaHöchste Qualität; WebGPU empfohlen
Ultraleicht (moonshine-tiny)Nur Englisch~75 MBNeinKurze englische Clips, am schnellsten, nur Text
Leicht (moonshine-base)Nur Englisch~155 MBNeinKurze englische Clips, etwas genauer

Die beiden Moonshine-Modelle (Useful Sensors, MIT) sind eine ultraleichte Option, die für englische Sprache auf dem Gerät entwickelt wurde. Sie geben nur reinen Text zurück – keine Zeitstempel, also kein SRT/VTT – und sind für kurze Clips statt langer Aufnahmen gedacht. Für andere Sprachen oder wenn Sie Untertitel oder Langform-Audio benötigen, verwenden Sie ein Whisper-Modell.

Da das Modell lokal ausgeführt wird:

  • Ihr Audio verlässt nie Ihren Computer – es wird nichts an einen Server gesendet.
  • Nach dem ersten Download wird das Modell zwischengespeichert und funktioniert offline.
  • Browser mit WebGPU (aktuelles Chrome, Edge) laufen viel schneller als die CPU-Alternative (WebAssembly).

Schritte

  1. Legen Sie eine Audiodatei auf den Upload-Bereich (oder klicken Sie, um eine auszuwählen).
  2. Wählen Sie ein Modell – Ausgewogen ist ein guter mehrsprachiger Standard; verwenden Sie Genau für die beste Qualität oder Schnell für schnelles Englisch.
  3. Wählen Sie bei mehrsprachigen Modellen die Sprache (oder belassen Sie sie auf automatische Erkennung).
  4. Klicken Sie auf Transkribieren. Beim ersten Durchlauf jedes Modells lädt der Browser es herunter – Sie sehen einen Fortschritt in Prozent.
  5. Wechseln Sie nach Abschluss zwischen Text, Mit Zeitstempel, SRT und VTT.
  6. Kopieren oder laden Sie das benötigte Format herunter.

Beispiel: Laden Sie die Aufnahme eines 10-minütigen Interviews (interview.m4a) hoch → laden Sie interview.srt herunter, eine Untertiteldatei, die Sie direkt in einen Videoeditor laden können.

Ausgabeformate

FormatEnthältAm besten für
TextReines Transkript, keine ZeitenNotizen, Artikel, Kopieren und Einfügen
Mit Zeitstempel[Start → Ende] Text pro SegmentÜberfliegen, Protokolle, Zitieren
SRTNummerierte Untertitel-Cues mit , als MillisekundentrennerVideoeditoren, die meisten Player
VTTWebVTT-Cues mit . als MillisekundentrennerHTML5-<track>, Web-Video

Wann dieses Tool statt eines Server-Tools verwenden

SituationBeste Wahl
Sensible oder private AufnahmenDieses Tool – das Audio verlässt nie Ihren Browser
Kein Konto / kein Upload gewünschtDieses Tool – vollständig clientseitig, kostenlos
Untertitel für ein VideoDieses Tool – exportiert SRT oder VTT direkt
Hunderte Stunden, automatisierte PipelineEin Server-/API-Tool – Batch-Durchsatz über einen Browser hinaus

Tipps für das beste Transkript

  • Klare Sprache und wenig Hintergrundgeräusche werden am genauesten transkribiert.
  • Wählen Sie bei anderssprachigem oder gemischtsprachigem Audio das genaue Modell und legen Sie die Sprache ausdrücklich fest.
  • Wenn sich der erste Durchlauf langsam anfühlt, ist das der einmalige Modell-Download; die nächste Datei ist viel schneller.
  • Lange Dateien dauern länger, weil Audio in 30-Sekunden-Blöcken verarbeitet wird – ein Browser mit WebGPU hilft hier stark.

Alles hier läuft in Ihrem Browser. Ihr Audio wird nie hochgeladen – das ist der ganze Sinn.

Betrieben von

unbounded pioneering inc
Timothe AI

Tools by Timothe AI ist eine Sammlung kostenloser Tools, die von unbounded pioneering inc entwickelt und betrieben werden – dem Unternehmen hinter Timothe AI.

Ryosuke Suzuki
Ryosuke SuzukiGründer & CEO

Gründer & CEO von Unbounded Pioneering Inc., dem Unternehmen hinter Timothe AI, und Experte für Machine Learning und die Entwicklung von KI-Produkten. Er begann seine Laufbahn in der Machine-Learning-Forschung an einem Universitätslabor und hat anschließend als Softwareentwickler bei PLAID, Rakuten und Recruit Produkte im großen Maßstab konzipiert und entwickelt, während er zugleich den Aufbau neuer Geschäftsfelder vorantrieb. Heute ist er auf generative KI und KI-Produkte spezialisiert, arbeitet an der Schnittstelle von Engineering und Geschäftsentwicklung und ist benannter Erfinder mehrerer erteilter Patente im Bereich Webtechnologie.

Benannter Erfinder der erteilten Patente JP6887648 und JP7480958 · Patent für die Timothe-AI-Technologie angemeldet

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