Analise a AEO e a SEO do artigo

Ferramentas de SEO com IA

Analise a URL de um artigo quanto a SEO, AEO, AIO, LLMO, qualidade do conteúdo e preparação para a busca com IA.

O que esta ferramenta verifica

A análise de AEO e SEO de um artigo examina a URL de um único artigo público e retorna um relatório priorizado em três camadas:

  1. Verificações de sistema relacionadas à descoberta do artigo, ao rastreamento e à legibilidade por máquinas, como título, meta description, H1, canonical, noindex, cobertura de alt das imagens, links internos, robots.txt, sitemap e llms.txt.
  2. Verificações de SEO de conteúdo, como adequação à intenção de busca, cobertura de tópicos, atualização, evidências, confiança do autor e legibilidade.
  3. Verificações de AEO, AIO e LLMO, como blocos de resposta extraíveis, estrutura de FAQ, tabelas comparativas, estatísticas citadas, atribuição de autoria, llms.txt e acesso de rastreadores de IA.

Como usar

Cole a URL do artigo e execute a análise. Uma palavra-chave alvo é opcional. Quando você adiciona uma palavra-chave, a ferramenta também verifica a SERP atual e compara até três das principais páginas orgânicas.

Use o relatório como uma lista de verificação de edição: corrija primeiro os problemas de rastreamento/indexação que bloqueiam, depois melhore a estrutura do artigo, as evidências, a cobertura de FAQ e a legibilidade para a busca com IA.

Saída

  • Pontuação geral e correções prioritárias.
  • Verificações com status pass, warn, fail ou unknown.
  • Grupos de verificações de SEO técnica, SEO de conteúdo e AEO / AI SEO.
  • Comparação de SERP opcional quando uma palavra-chave alvo é fornecida.
  • URLs das fontes e ressalvas.

Itens verificados

As verificações se dividem entre verificações determinadas pelo sistema e julgamentos estruturados do LLM. Os rótulos e as recomendações voltados ao usuário são gerados pela interface, não armazenados nos dados da execução.

ÁreaVerificaçãoMétodoO que examina
SEO técnicaStatus HTTPSistemaSe a URL do artigo retorna uma resposta 200 estável
SEO técnicaURL canonicalSistemaSe o canonical existe e corresponde à intenção da URL buscada
SEO técnicaMeta robotsSistemaSe noindex ou diretivas semelhantes bloqueiam a descoberta
SEO técnicaDados estruturados JSON-LDSistemaSe o JSON-LD está visível no HTML buscado
SEO internacionalIntegridade do hreflangSistemaCódigos hreflang, autorreferência, x-default e alinhamento com o canonical
SEO on-pageComprimento do títuloSistemaSe o comprimento do título se encaixa na faixa do mercado alvo
SEO on-pageMeta descriptionSistemaSe o comprimento da meta description se encaixa na faixa do mercado alvo
SEO on-pageCobertura de alt das imagensSistemaSe as imagens informativas têm texto alt
SEO on-pageLinks internosSistemaSe o artigo faz links para páginas relacionadas
SEO on-pageEvidências e estatísticas citadasSistemaEstatísticas com fonte, citações de especialistas e links externos
SEO on-pageSinais de autoria e atualizaçãoSistemaSinais de autoria, data de publicação e data de atualização
Estrutura de conteúdoQuantidade de H1SistemaSe há exatamente um H1 presente
Estrutura de conteúdoCobertura de títulosSistemaSe as seções H2/H3 dividem o tópico com clareza
Estrutura de conteúdoHierarquia de títulosSistemaSe os níveis de título pulam de forma incomum
Estrutura de conteúdoCobertura de formatos AEOSistemaFormatos de definição, passos, FAQ, tabela comparativa, prós/contras ou lista
Estrutura de conteúdoRespostas curtas após os títulosSistemaSe os títulos em forma de pergunta são seguidos por respostas concisas
Estrutura de conteúdoRisco de escrita não naturalSistemaUso de travessões, frases padronizadas, termos abstratos e intensificadores fracos
Estrutura de conteúdoNaturalidade editorial em japonêsSistemaExpressões abstratas em japonês, estrutura formulaica e resíduos mecânicos
Acesso de rastreadores de IAAcesso de rastreadores de busca e IASistemaSe Googlebot, Bingbot, GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot e rastreadores relacionados são permitidos
Para rastreadores de IAllms.txtSistemaSe /llms.txt é servido como texto ou Markdown
Para rastreadores de IATipos de dados estruturados úteis para IASistemaTipos de schema Article, BlogPosting, FAQPage, HowTo e relacionados
AI SEOPreparação para o Google AI OverviewSistemaDados estruturados, respostas curtas, evidências, autoria e links internos
AI SEOPreparação para citação no ChatGPTSistemaFormato de resposta, metadados de atualização, estatísticas citadas e acesso do rastreador da OpenAI
AI SEOPreparação para citação no PerplexitySistemaFAQ/HowTo, respostas autossuficientes, citações, schema e acesso do PerplexityBot
AI SEOPreparação para Claude e CopilotSistemaDensidade factual, definições, metadados de atualização, acesso do Claude e acesso do Bingbot
Qualidade de conteúdoAdequação à intenção de buscaJulgamento estruturado do LLMSe o artigo responde ao que a consulta alvo espera
Qualidade de conteúdoCobertura de tópicosJulgamento estruturado do LLMSe subtópicos importantes estão faltando
Qualidade de conteúdoEspecificidade e utilidadeJulgamento estruturado do LLMPassos, exemplos, números e critérios de decisão
Qualidade de conteúdoQualidade das evidênciasJulgamento estruturado do LLMSe as afirmações importantes têm respaldo em evidências verificáveis
Análise competitivaLacuna de conteúdo competitivoJulgamento estruturado do LLMLacunas em relação aos concorrentes na SERP quando há dados de concorrentes disponíveis

Como a pontuação geral é calculada

A pontuação geral não é atribuída apenas pelo LLM. A pontuação final combina as verificações com uma pontuação de qualidade de conteúdo do LLM: 65% verificações e 35% qualidade de conteúdo.

ComponentePesoO que abrange
Verificações65%Status HTTP, noindex, canonical, H1, links internos, robots.txt, sitemap, llms.txt, dados estruturados, formatos AEO e acesso de rastreadores de IA
Qualidade de conteúdo35%Adequação à intenção de busca, cobertura de tópicos, especificidade, qualidade das evidências, legibilidade, originalidade e explicações extraíveis para a busca com IA

As verificações são pontuadas com uma média ponderada de status e impacto. Os valores de status são pass = 1.0, warn = 0.6, unknown = 0.45 e fail = 0. Os pesos de impacto são high = 3, medium = 2 e low = 1.

A pontuação final é limitada quando bloqueios importantes falham. Bloqueios de rastreamento ou indexação como status HTTP, noindex, robots.txt ou acesso de rastreadores de IA limitam a pontuação a 49. Falhas de alto impacto na estrutura do artigo ou na SEO internacional, como H1, canonical ou hreflang, limitam a pontuação a 69. Isso significa que um artigo forte não pode receber uma pontuação alta se os mecanismos de busca ou os rastreadores de IA não conseguirem lê-lo de forma confiável.

Limitações

Esta não é uma ferramenta de Search Console, analytics, PageSpeed, acompanhamento de posições ou medição de AI Overview. Ela usa buscas públicas, dados de SERP quando solicitados e síntese com IA. Se nenhum JSON-LD for encontrado no HTML buscado, o relatório marca o schema como unknown, porque o JavaScript renderizado pode injetar dados estruturados.

Operado por

unbounded pioneering inc
Timothe AI

O Tools by Timothe AI é um conjunto de ferramentas gratuitas desenvolvidas e operadas pela unbounded pioneering inc, a empresa por trás do Timothe AI.

Ryosuke Suzuki
Ryosuke SuzukiFundador e CEO

Fundador e CEO da Unbounded Pioneering Inc., a empresa por trás do Timothe AI, e especialista em machine learning e desenvolvimento de produtos de IA. Começou a carreira na pesquisa de machine learning em um laboratório universitário e, depois, projetou e construiu produtos de grande escala como engenheiro de software na PLAID, na Rakuten e na Recruit, ao mesmo tempo em que impulsionava o desenvolvimento de novos negócios. Hoje é especializado em IA generativa e produtos de IA, atua tanto na engenharia quanto no desenvolvimento de negócios e é inventor nomeado em várias patentes concedidas na área de tecnologia web.

Inventor nomeado nas patentes concedidas JP6887648 e JP7480958 · Patente pendente para a tecnologia Timothe AI

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