Transcreva um podcast em texto

Ferramentas de podcast

Cole a URL de um feed RSS de podcast ou um link de áudio direto e receba texto, timestamps ou legendas (SRT/VTT). Um modelo de IA Whisper no dispositivo transcreve o episódio direto no seu navegador: nada é armazenado em nossos servidores.

Transcreva um podcast em texto

Transforme qualquer episódio de podcast em texto colando a URL do feed RSS do programa (ou um link de áudio direto): o áudio do episódio é transmitido para o seu navegador e transcrito no dispositivo com um modelo de IA Whisper, para que você obtenha texto simples, timestamps e legendas (SRT/VTT) sem enviar nada.

Como funciona

Você fornece uma URL à ferramenta, ela obtém o áudio e o Whisper transforma a fala em texto direto no seu navegador:

  1. Cole uma URL de feed RSS de podcast e escolha um episódio, ou cole uma URL de áudio direta (.mp3, .m4a, .aac, .wav, …) para ir direto à transcrição.
  2. O áudio do episódio é transmitido por um proxy de mesma origem (necessário apenas para contornar as regras de CORS das CDNs de podcasts) e decodificado para 16 kHz mono.
  3. O áudio é dividido em partes de cerca de 2 minutos e transcrito parte por parte, para que a transcrição vá aparecendo em vez de fazer você esperar o episódio inteiro.
  4. Copie ou baixe o resultado como texto simples, linhas com timestamp, SRT ou WebVTT.

O modelo de transcrição roda inteiramente no seu dispositivo. Nada é armazenado em nossos servidores.

Passos

  1. Encontre a URL do feed RSS do podcast (a maioria dos programas e diretórios a disponibiliza) ou um link direto para o arquivo de áudio do episódio.
  2. Cole-a na ferramenta e pressione Carregar.
  3. Escolha o episódio desejado (pulado automaticamente para uma URL de áudio direta).
  4. Escolha um modelo e, para modelos multilíngues, o idioma falado.
  5. Pressione Transcrever e veja o texto aparecer.
  6. Alterne para a aba SRT ou VTT se precisar de legendas, depois copie ou baixe.

Feed RSS vs. URL de áudio direta

EntradaO que aconteceMelhor para
URL de feed RSSLista todos os episódios com áudio para download; você escolhe umNavegar por um programa e escolher um episódio
URL de áudio direta (.mp3, .m4a, …)Pula a lista e transcreve esse arquivo imediatamenteVocê já tem o link de áudio do episódio

Links de páginas do Spotify e do Apple Podcasts não funcionam: o Spotify não expõe um arquivo de áudio para download, e os links de páginas da Apple não são feeds RSS. Use a URL do feed RSS ou uma URL de áudio direta.

Qual modelo devo escolher?

ModeloIdiomasPrimeiro downloadMelhor para
Equilibrado (Whisper base)Multilíngue~200 MBO padrão para a maioria dos programas
Preciso (Whisper large-v3-turbo)Multilíngue~760 MBQualidade máxima; use um navegador com WebGPU
Rápido (Whisper tiny.en)Apenas inglês~120 MBRascunhos rápidos de programas em inglês

O modelo é baixado uma vez no primeiro uso e fica em cache para execuções posteriores.

Exemplo

Cole o feed RSS de um programa como https://feeds.example.com/my-show.xml, escolha o episódio mais recente, mantenha o modelo Equilibrado com o idioma definido como Detecção automática e pressione Transcrever. Um episódio de uma hora aparece como cerca de trinta partes de ~2 minutos; ao terminar, você alterna para a aba SRT e baixa legendas prontas para um editor de vídeo.

Privacidade

O único envolvimento do servidor é um proxy leve que transmite o arquivo do episódio para o seu navegador, necessário porque as CDNs de podcasts bloqueiam downloads cross-origin pelo navegador. O áudio nunca é retido, e a transcrição acontece inteiramente no seu dispositivo: um Chrome ou Edge recente (WebGPU) é o mais rápido, e um navegador de desktop é recomendado para episódios muito longos.

Operado por

unbounded pioneering inc
Timothe AI

O Tools by Timothe AI é um conjunto de ferramentas gratuitas desenvolvidas e operadas pela unbounded pioneering inc, a empresa por trás do Timothe AI.

Ryosuke Suzuki
Ryosuke SuzukiFundador e CEO

Fundador e CEO da Unbounded Pioneering Inc., a empresa por trás do Timothe AI, e especialista em machine learning e desenvolvimento de produtos de IA. Começou a carreira na pesquisa de machine learning em um laboratório universitário e, depois, projetou e construiu produtos de grande escala como engenheiro de software na PLAID, na Rakuten e na Recruit, ao mesmo tempo em que impulsionava o desenvolvimento de novos negócios. Hoje é especializado em IA generativa e produtos de IA, atua tanto na engenharia quanto no desenvolvimento de negócios e é inventor nomeado em várias patentes concedidas na área de tecnologia web.

Inventor nomeado nas patentes concedidas JP6887648 e JP7480958 · Patente pendente para a tecnologia Timothe AI

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