Calculadora de ROAS (retorno sobre o investimento em anúncios)

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Informe a receita gerada pelos anúncios e o investimento em anúncios para obter o ROAS como proporção e porcentagem. Adicione a margem bruta para ROAS de equilíbrio, POAS e lucro líquido. Tudo é executado no seu navegador; seus dados nunca são enviados.

O que é esta calculadora de ROAS?

Uma calculadora gratuita e baseada no navegador para o ROAS, o retorno sobre o investimento em anúncios. Informe a receita gerada pelos seus anúncios e o investimento em anúncios e ela retorna o ROAS tanto como proporção (por ex. 5×) quanto como porcentagem (500%). Adicione sua margem bruta e ela também deriva o ROAS de equilíbrio, o lucro sobre o investimento em anúncios (POAS) e o lucro líquido após o investimento em anúncios, para que você veja se uma campanha realmente dá lucro em vez de apenas gerar receita. Tudo é executado localmente no seu navegador, então seus números nunca são enviados.

Como o ROAS é calculado

O ROAS é simplesmente a receita atribuída aos seus anúncios dividida pelo investimento em anúncios: ROAS = receita ÷ investimento em anúncios. Um ROAS de 5× (500%) significa que cada real investido em anúncios trouxe 5 reais de receita. Por ser baseado na receita, ele não diz por si só se os anúncios são lucrativos — isso depende da sua margem, e é aí que entra o ROAS de equilíbrio.

  • ROAS = receita ÷ investimento em anúncios (uma proporção; 5× é o mesmo que 500%).
  • ROAS de equilíbrio = 1 ÷ margem bruta — o ROAS no qual os anúncios param de dar prejuízo.
  • POAS = lucro bruto ÷ investimento em anúncios = ROAS × margem bruta — a visão baseada no lucro.

ROAS de equilíbrio e ROAS-alvo

O companheiro mais útil do ROAS é o ROAS de equilíbrio: 1 ÷ margem bruta. Se a sua margem bruta é de 25%, você precisa de um ROAS de 4× só para empatar no investimento em anúncios; com uma margem de 40%, o equilíbrio cai para 2,5×. Tudo acima do equilíbrio é lucro; tudo abaixo é prejuízo. Para definir um ROAS-alvo, decida quanto lucro você quer que os anúncios contribuam e trabalhe de trás para frente a partir do ponto de equilíbrio — um alvo bem acima do equilíbrio deixa espaço para o lucro e para o inevitável ruído na atribuição.

ROAS, ROI e POAS em comparação

Esses três são fáceis de confundir. O ROAS divide a receita pelo investimento em anúncios. O ROI divide o lucro pelo investimento em anúncios (e muitas vezes inclui mais do que apenas o custo dos anúncios). O POAS fica no meio, dividindo o lucro bruto pelo investimento em anúncios — o mesmo que o ROAS multiplicado pela sua margem bruta. Uma campanha pode registrar um ROAS forte de 6× e ainda assim um POAS abaixo de 1× se as margens forem estreitas, o que significa que ela dá prejuízo apesar do multiplicador de receita impressionante. Olhar a proporção de receita e a proporção de lucro lado a lado é a forma mais rápida de evitar essa armadilha.

Armadilhas a observar

  • Receita, não lucro: um ROAS alto em produtos de baixa margem ainda pode dar prejuízo. Use o campo da margem para verificar o POAS.
  • A atribuição importa: a mesma campanha pode mostrar ROAS muito diferentes dependendo da janela e do modelo de atribuição.
  • Ignora o LTV: o ROAS conta apenas a primeira compra. Campanhas de aquisição podem parecer fracas até que a receita recorrente seja incluída.
  • Agregado vs canal: um ROAS agregado de todos os canais pode ocultar algumas campanhas não lucrativas. Detalhe por canal.

Casos de uso comuns

  • Verificar se uma campanha paga superou o seu ROAS de equilíbrio neste mês.
  • Definir um ROAS-alvo para um novo canal com base na sua margem bruta.
  • Comparar a proporção de receita (ROAS) com a proporção de lucro (POAS) antes de aumentar o investimento.

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unbounded pioneering inc
Timothe AI

O Tools by Timothe AI é um conjunto de ferramentas gratuitas desenvolvidas e operadas pela unbounded pioneering inc, a empresa por trás do Timothe AI.

Ryosuke Suzuki
Ryosuke SuzukiFundador e CEO

Fundador e CEO da Unbounded Pioneering Inc., a empresa por trás do Timothe AI, e especialista em machine learning e desenvolvimento de produtos de IA. Começou a carreira na pesquisa de machine learning em um laboratório universitário e, depois, projetou e construiu produtos de grande escala como engenheiro de software na PLAID, na Rakuten e na Recruit, ao mesmo tempo em que impulsionava o desenvolvimento de novos negócios. Hoje é especializado em IA generativa e produtos de IA, atua tanto na engenharia quanto no desenvolvimento de negócios e é inventor nomeado em várias patentes concedidas na área de tecnologia web.

Inventor nomeado nas patentes concedidas JP6887648 e JP7480958 · Patente pendente para a tecnologia Timothe AI

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