Transcreva áudio em texto

Ferramentas de áudio

Envie um arquivo de áudio e receba texto, marcações de tempo ou legendas (SRT/VTT). Um modelo de IA Whisper no dispositivo transcreve tudo direto no navegador: seu áudio nunca é enviado.

Transcreva áudio em texto no seu navegador

Esta ferramenta transforma um arquivo de áudio em texto — transcrição simples, linhas com marcação de tempo ou legendas prontas para usar (SRT / VTT) — usando o modelo Whisper da OpenAI rodando diretamente no seu dispositivo. Solte um arquivo MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC ou WebM e receba o texto de volta sem enviar nada. Seu áudio nunca sai do navegador; apenas o modelo de IA é baixado (uma vez) de uma CDN e, então, tudo roda localmente.

Como funciona

A ferramenta executa um modelo de reconhecimento de fala de código aberto — Whisper (OpenAI) ou o leve Moonshine (Useful Sensors), ambos com licença MIT — no seu navegador por meio do Transformers.js, dentro de um Web Worker, para que a página nunca congele. Seu arquivo é decodificado e reamostrado para áudio mono de 16 kHz, dividido em blocos de 30 segundos e transcrito bloco por bloco. Você escolhe o modelo que combina com suas necessidades de idioma e qualidade:

ModeloIdiomasPrimeiro downloadLegendasIdeal para
Rápido (whisper-tiny.en)Apenas inglês~120 MBSimRascunhos rápidos em inglês, dispositivos de baixa potência
Equilibrado (whisper-base)Multilíngue, incl. português~200 MBSimPadrão do dia a dia
Preciso (whisper-large-v3-turbo)Multilíngue, incl. português~760 MBSimMáxima qualidade; WebGPU recomendado
Ultraleve (moonshine-tiny)Apenas inglês~75 MBNãoClipes curtos em inglês, o mais rápido, apenas texto
Leve (moonshine-base)Apenas inglês~155 MBNãoClipes curtos em inglês, um pouco mais preciso

Os dois modelos Moonshine (Useful Sensors, MIT) são uma opção ultraleve criada para fala em inglês no dispositivo. Eles retornam apenas texto simples — sem marcações de tempo, portanto sem SRT/VTT — e são destinados a clipes curtos, e não a gravações longas. Para outros idiomas, ou quando você precisa de legendas ou áudio de longa duração, use um modelo Whisper.

Como o modelo é executado localmente:

  • Seu áudio nunca sai do seu computador — nada é enviado a um servidor.
  • Após o primeiro download, o modelo fica em cache e funciona offline.
  • Navegadores com WebGPU (Chrome e Edge recentes) rodam muito mais rápido do que a alternativa por CPU (WebAssembly).

Passos

  1. Solte um arquivo de áudio na área de upload (ou clique para escolher um).
  2. Escolha um modelo: Equilibrado é um bom padrão multilíngue; use Preciso para a melhor qualidade, ou Rápido para inglês rápido.
  3. Para modelos multilíngues, escolha o idioma (ou deixe em Detecção automática).
  4. Clique em Transcrever. Na primeira execução de cada modelo, o navegador o baixa — você verá uma porcentagem de progresso.
  5. Ao terminar, alterne entre Texto, Com marcação de tempo, SRT e VTT.
  6. Copie ou baixe o formato de que você precisa.

Exemplo: envie a gravação de uma entrevista de 10 minutos (interview.m4a) → baixe interview.srt, um arquivo de legenda que você pode carregar direto em um editor de vídeo.

Formatos de saída

FormatoContémIdeal para
TextoTranscrição simples, sem temposNotas, artigos, copiar e colar
Com marcação de tempo[início → fim] texto por segmentoLeitura rápida, atas, citações
SRTLegendas numeradas com separador de milissegundos ,Editores de vídeo, a maioria dos players
VTTCues WebVTT com separador de milissegundos .<track> HTML5, vídeo na web

Quando usar esta ferramenta em vez de uma de servidor

SituaçãoMelhor escolha
Gravações sensíveis ou privadasEsta ferramenta — o áudio nunca sai do navegador
Sem conta / sem upload desejadoEsta ferramenta — totalmente do lado do cliente, gratuita
Legendas para um vídeoEsta ferramenta — exporte SRT ou VTT diretamente
Centenas de horas, pipeline automatizadaUma ferramenta de servidor/API — throughput em lote além de um navegador

Dicas para a melhor transcrição

  • Fala clara e pouco ruído de fundo são transcritos com a maior precisão.
  • Para áudio em outro idioma ou com idiomas misturados, prefira o modelo Preciso e defina o idioma explicitamente.
  • Se a primeira execução parecer lenta, é o download único do modelo; o próximo arquivo é muito mais rápido.
  • Arquivos longos levam mais tempo porque o áudio é processado em blocos de 30 segundos — um navegador com WebGPU ajuda muito aqui.

Tudo aqui roda no seu navegador. Seu áudio nunca é enviado — esse é justamente o objetivo.

Operado por

unbounded pioneering inc
Timothe AI

O Tools by Timothe AI é um conjunto de ferramentas gratuitas desenvolvidas e operadas pela unbounded pioneering inc, a empresa por trás do Timothe AI.

Ryosuke Suzuki
Ryosuke SuzukiFundador e CEO

Fundador e CEO da Unbounded Pioneering Inc., a empresa por trás do Timothe AI, e especialista em machine learning e desenvolvimento de produtos de IA. Começou a carreira na pesquisa de machine learning em um laboratório universitário e, depois, projetou e construiu produtos de grande escala como engenheiro de software na PLAID, na Rakuten e na Recruit, ao mesmo tempo em que impulsionava o desenvolvimento de novos negócios. Hoje é especializado em IA generativa e produtos de IA, atua tanto na engenharia quanto no desenvolvimento de negócios e é inventor nomeado em várias patentes concedidas na área de tecnologia web.

Inventor nomeado nas patentes concedidas JP6887648 e JP7480958 · Patente pendente para a tecnologia Timothe AI

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